Методы прогнозирования. Виды прогнозов, степень их вероятности, методы прогнозирования

В 2002г. в США был опубликован доклад корпорации "РЭНД" под названием "Заключение о степени упадка России. Тенденции. Последствия для США и военно-воздушных сил США". Американские аналитики писали о том, что в XXI веке со всеми его неопределенными вызовами, самой непредсказуемой остается судьба бывшего противника США по холодной войне - тогдашнего СССР, а ныне - России. Ещё в 2002 России приписывали ряд признаков, которые характеризуют “несостоявшиеся” или “терпящие неудачу” государства. И хотя, по мнению авторов доклада, Россию нельзя в полной мере отнести к разряду геополитических “неудачников”, многими признаками государственного упадка Российская Федерация уже обладает.

Первый признак, выделенный в докладе "РЭНД", - это отсутствие эффективно действующей экономики. В случае с Россией этот признак виден во всей красе. Авторы пишут об этом весьма подробно. (Невозможно с ними не согласиться. По данным исследований Центра ни по одному из важнейших факторов экономического развития Россия не добилась успеха)

Второй признак умирания заключается в слиянии всепронизывающей коррупции с криминальной экономикой. (В 2009г. по данным международной общественной организации Transparency International Россия была причислена к группе самых коррумпированных стран мира . Криминалитет во власти - тоже не новость. Например, в январе 2010 был переназначен на губернаторский пост глава Приморья Сергей Дарькин, криминальные связи которого более чем известны).

Третий признак конца РФ, по мнению аналитиков, состоит в "приватизации" государственных учреждений - когда их принимаются использовать в целях личной безопасности и обогащения. (Тут Россия действительно служит пугалом для всего мира. Сложно сегодня найти общественно-политическое издание, которое не писало бы об очередной приватизационной войне. В списке предприятий, которые подвергнутся приватизации, находятся лакомые куски государственного пирога. Это более 27,1% акций "Транснефти", 24,16% "Роснефти", 24,5% банка ВТБ, 25% акций РЖД и других известных компаний. По своему объему, эта волна приватизации будет крупнейшей с начала 90-х годов. Кроме того, проводится приватизация таких жизненно-важных государственных сфер, как здравоохранение и образование.)

Признак четвертый - моральное разложение армии сверху донизу, снижение ее боеспособности. "...Российская армия находится в отчаянном состоянии: ее солдаты плохо подготовлены, снабжение ниже всякой критики, а командиры в основном некомпетентны ". (Сегодня, после многочисленных армейских реформ, плачевное состояние российских ВС уже не вызывает сомнения, что для будущего США более, чем хорошо).

По мнению авторов доклада, усилия Москвы по восстановлению центральной власти и ее способности контролировать страну демонстрируют, что большая часть этого контроля уже утеряна. Возможно, уже окончательно и безвозвратно.

"Ухудшение демографической ситуации, здоровья людей и увеличение смертности среди мужчин ставит под сомнение способность России решать возникающие перед ней экономические проблемы и поддерживать боеспособность страны хотя бы на нынешнем уровне" .

Аналитики подчеркнули, что признаки упадка в дальнейшем будут только прогрессировать. Показатели развития России за последние десять лет демонстрируют, что «прогресс» действительно налицо: подавляющее большинство маркеров продолжает ухудшаться. (Рис.1)

Рис.1. Показатели развития России по данным Росстата

Экономический, политический и демографический упадок, по-разному проявляясь в разных регионах страны, накладывается на усиливающееся стремление регионов к политической автономии, а это вместе с ростом межнациональной напряженности создает реальную угрозу внутреннего конфликта - гражданской войны.

Таким образом, заявляют авторы, с полным правом можно говорить о деградации государства. Оно неспособно обеспечить своим гражданам такие главные ценности, как гарантия личной безопасности, исполнение закона в области экономических взаимоотношений и защита от любой внешней угрозы. Другими словами, гражданин РФ чувствует, что государственные институты перестают его обслуживать эффективно и вообще существуют как бы сами для себя. (И здесь аналитики правы. Согласно недавнему опросу ФОМ, 64% населения России стыдно за родину. Причём одна из основных причин этого стыда - чувство социальной незащищенности российских граждан.)

Но при этом ценность России, как сырьевой «дойной коровы» подчёркивается в докладе особо: "Нельзя забывать, что Россия является крупным производителем и поставщиком энергоресурсов, и в ближайшие годы кардинальных изменений в этом направлении не произойдёт. Через нее, в частности, осуществляется транзит нефти и газа из региона Каспия, который определен как один из ключевых для интересов национальной безопасности США".

Здесь следует отметить, что Россия и не собирается отказываться от образа сырьевого донора, столь положительно оцениваемого американцами. Экономика страны всё более ориентируется на ресурсы. (Рис.2)

Рис.2. Доля сырья в экспорте СССР и РФ

Основные тенденции российского развития, заявленные штатовскими прогнозистами, действительно крайне актуальны сегодня. Складывается впечатление, что по каким-то неведомым законам исследователи из США более осведомлены о российских реалиях, нежели большинство российских аналитиков. Или же корпорация "РЭНД" располагает неким утверждённым планом развития, предписанным России извне и связанным с будущем США.

Что же предусматривает этот документ в дальнейшем? Авторы доклада анализируют новые угрозы, которые может таить в себе погибающая Россия - уже в виде катастроф, которые могут быть вызваны окончательным распадом РФ. Опасность кроется в том, что за остывающее тело шестой части суши может пойти серьезная драка между сильными соседями. Другой причиной, способной спровоцировать войну, становится нарастание политического беспорядка и хаоса внутри страны-неудачницы, например, в итоге политического переворота в России, и при этом неважно, каков этот переворот - демократический или автократический.

Далее аналитики приходят к неутешительному для России выводу – "Когда приходящее в упадок государство не способно справиться с каким-либо кризисом, который потенциально опасен для интересов других стран, то последние должны брать ситуацию под свой контроль" .

По мнению авторов доклада, США предстоит серьёзно вмешаться во внутриполитическую жизнь РФ. Какую бы гуманитарную акцию или операцию не пришлось проводить американцам в России, основная тяжесть действий неизбежно ложится на плечи ВВС США.

В основном будет задействована транспортная авиация, но можно предположить, что ВВС придется выполнять, хотя и не присущие им, но, по сути, боевые задачи вместе с ненадежным партнером в непривычных условиях.

"Вооруженные силы США будут вынуждены действовать вслепую, а ВВС летать, не зная ни аэродромов, ни рельефа местности, не в силах понять, где союзник, а где противник…"

Основные возможные поводы для вторжения в Россию, согласно материалам доклада:

·Применение РФ военной силы против соседних государств (Попытка утвердить этот повод для вторжения возникла в 2008г., когда по западным телеканалам Россия «вовсю бомбила» грузинский Гори).

·Похищение террористами русского ядерного оружия.

·Гражданская война в РФ и применение в ее ходе оружия массового поражения, от ядерного до химического.

·Этнические погромы армян, грузин, азербайджанцев на юге РФ.

·Гражданская война, которая поставит под угрозу безопасность нефтепроводов, по которым каспийская нефть гонится на Запад.

·Крупномасштабная экологическая катастрофа (особенно на АЭС).

·Криминализация экономики РФ, которая может превратить ее в убежище для международных преступных и террористических организаций, являющихся угрозой для США, Европы и стран Азии.

·Попадание российских военных технологий в руки «агрессивных режимов или террористических групп». (США уже в ходе первых боев в Ираке весной 2003-го заявили о том, что у иракцев найдена аппаратура постановки помех высокоточному оружию российского производства)

Выполнение боевых задач, в случае возникновения одного или нескольких поводов к вторжению, осложняется, согласно документу, полным отсутствием соответствующего ситуации планирования и подготовки. Авторы доклада подчёркивают, американская военная мысль больше думала о возможных операциях и взаимодействии с бывшими советскими республиками, чем с самой Россией. Однако этот стратегический просчёт предлагается исправить: “Уже сегодня следует не только проводить превентивное планирование своих действий,.. но и стараться практически сотрудничать со своими российскими партнерами, например, проводя учения на территории Центральной Азии или в Закавказье… ВВС США могли бы уже сейчас подключиться к программам сотрудничества между федеральным управлением по ЧС США и МЧС России, что позволит им лучше и детальнее ознакомиться с ситуацией в стране ”. (В конце июля 2010г. глава МЧС России Сергей Шойгу и администратор Федерального управления по чрезвычайным ситуациям США (FEMA) Крейг Фьюгейт подписали совместное заявление рабочей группы по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций российско-американской президентской комиссии. В ходе первой встречи руководителей чрезвычайных служб были определены основные направления сотрудничества на ближайшие годы. Среди них - оценка продовольственной безопасности, подготовленность к чрезвычайной ситуациям в Средней Азии, совместные учения в третьих странах по гуманитарному реагированию, обмен информацией между ведомствами по оказанию гуманитарной помощи.)

Вывод из доклада заключается в следующем: так как США в скором будущем предстоит продемонстрировать военную мощь, оказывая "помощь" Российской Федерации, изучение рельефа местности, проведение учений и совместных операций на российской территории являются важной стратегической задачей для военно-воздушных сил Штатов. Будущее, которое пророчат России американские аналитики не радужно. Однако, сегодняшняя ситуация в стране заставляет задуматься о том, чтобы не допустить такого развития событий.

1-численность населения РФ; 2-инфляция; 3-степень износа основных фондов; 4-обеспеченность сельскохозяйственных организаций тракторами; 5-число организаций, выполнявших исследования и разработки; 6-обеспеченность сельскохозяйственных организаций зерноуборочными комбайнами; 7-товарная структура экспорта (минеральные продукты); 8-товарная структура экспорта (машины, оборудование и транспортные средства); 9-удельный вес сельских населенных пунктов, не обслуживаемых сетью почтовой связи; 10-число почтовых ящиков на 10 тыс. чел. сельского населения; 11-численность дошкольных образовательных учреждений;12-численность государственных и муниципальных общеобразовательных учреждений; 13-численность больничных учреждений;14-численность амбулаторно-поликлинических учреждений; 15-число больничных коек на 10 тыс. чел.; 16-заболеваемость населения; 17-численность персонала в России, занятого исследованиями и разработками; 18-численность библиотек в России; 19-библиотечный фонд России; 20-численность учреждений культурно - досугового типа; 21-численность киноустановок; 22-коэффициент замещения пенсий; 23- реальная заработная плата; 24- прожиточный минимум; 25-доля семейных и материнских пособий в общих расходах на выплату пособий и социальную помощь; 26-коэффициент Джини (социальное расслоение); 27-ветхий и аварийный жилищный фонд;

ПРОГНОЗ медицинский (греч. prognosis ) - предвидение вероятного возникновения заболевания пли предсказание характера течения и исхода болезни, основанное на знании закономерностей развития патологических процессов. П., указывал Г. А. Захарьин, - «основывающееся на диагнозе предположение о будущем: о том, как пойдет болезнь, каких.ждать перемен в первое время, каких в следующее; чем кончится болезнь - выздоровлением, полным или неполным, или смертью; как будет действовать назначенное лечение». Построение П., т. е. прогнозирование, представляет собой особый вид познавательной деятельности врача. Теоретической основой прогнозирования является прогностика - наука, изучающая общие законы и методы разработки прогнозов. Термин «прогностика» употребляется в литературе и в другом, более широком смысле, обозначая теорию и практику прогнозирования вообще.

Значение П. определяется задачами, связанными с профилактикой (см.), лечением (см. Терапия) и реабилитацией больных (см. Реабилитация). Вся лечебно-диагностическая и профилактическая деятельность врача пронизана прогностическими предположениями и выводами. Врачу необходимо предвидеть опасность заболевания для здоровья и жизни не только больного, но и окружающих, эффект лечения и вероятные осложнения тех или иных леч. мероприятий, возможность утраты больным трудоспособности, чтобы вовремя принять меры для ее сохранения. Своевременное предвидение осложнений заболевания (см. Осложнение), побочных действий лекарственных препаратов (см. Побочные действия лекарственных средств), развития рецидивов болезни под влиянием определенных факторов окружающей среды (см. Рецидив) является непременным условием успешной терапии и вторичной профилактики. Кроме того, соответствие действительного течения заболевания предсказанному косвенно подтверждает правильность диагноза (см.). «Чем правильнее предсказание, чем более подтверждается оно дальнейшим наблюдением, - говорил Г. А. Захарьин, - тем увереннее в себе врач, тем менее колеблется, тем решительнее действует, т. е. тем более становится истинным практическим деятелем, практическим врачом».

Попытки определять П. заболеваний возникли в глубокой древности одновременно с появлением врачевания, т. к. именно предсказание исхода болезни (поправится человек или умрет, останется трудоспособным или будет инвалидом) - самое важное, что интересует больного и близких ему лиц в суждениях врача. К тому же от умения врача прогнозировать течение болезни в значительной мере зависела его профессиональная репутация. Поэтому, по мнению В. X. Василенко, прогнозирование возникло в медицине раньше диагностики или, точнее сказать, в тот период развития медицины, когда и диагноз, и лечение были исключительно симптоматическими. Естественно, что и П. в ту пору мог базироваться только на эмпирическом учете видимых симптомов, значение которых для исхода болезней оценивалось врачами древности иногда с поразительной тонкостью и глубиной (примером может быть прогностическое значение описанных Гиппократом изменений внешнего вида больного, известных сейчас как facies Hippocratica). Труды Гиппократа (прежде всего его «Prognosticum») содержат целый свод правил оценки прогностической значимости доступных для наблюдения признаков болезней (положение больного в постели, выражение его лица, окраска и температура кожного покрова и т. д.). В древности же возникли первые представления (иногда очень наивные) о риске заболеть тем или иным заболеванием, о возможности предвидеть и предупредить его развитие (представления о заразных и незаразных болезнях, о передаче болезни человеку животными, напр, бешенства и др.).

С развитием научной медицины прогнозирование (см.) стало все больше опираться на диагностику (см.), в частности на определение нозологической принадлежности заболевания, его этиологии и патогенеза, а также на учение об индивидуальной и общественной гигиене. Не утратили, однако, значения и эмпирические элементы П.-, основанные на наблюдении и врачебном опыте (напр., предсказание критического падения температуры на 7-9-11-й день течения крупозной пневмонии и др.). Значительной вклад в учение о П. внесли Н. И. Пирогов, С. П. Боткин, Г. А. Захарьин, А. А. Остроумов, видевшие залог достоверного мед. прогнозирования в достижениях мед. науки и общественно-исторической практики врачевания, преломленных сквозь призму собственного клин, опыта врача. «Знание врача, его опытность и искусство обусловливают большую или меньшую верность предсказания»,- писал С. П. Боткин.

Методологической основой современного научного медицинского П. является материалистическая философия, учение о диалектическом развитии и единстве материального мира, детерминированности и принципиальной познаваемости его явлений, реальном существовании преемственности между прошлым, настоящим и будущим. Будучи одной из форм научного предвидения, мед. прогностика базируется на общих принципах ленинской теории познания.

Проблема логической структуры прогностического (как и диагностического) мышления разработана все еще крайне недостаточно. В логической интерпретации мыслительного процесса, лежащего в основе прогнозирования, существует несколько направлений. С. П. Боткин - сторонник гипотетической концепции диагноза - полагал, что «если самая диагностика больного представляет более или менее вероятную гипотезу, то предсказание, вытекающее из этой гипотезы, будет иметь еще меньшую степень вероятности, чем первая основная гипотеза». Однако сказанное С. П. Боткиным относится к современной ему характеристике диагноза и прогноза, неизмеримо менее достоверных, более гипотетичных по сравнению с нынешними. Ряд исследователей, напр. Л. П. Дворниченко (1977), считает, что логике прогностических умозаключений более соответствует индуктивная или гипотетико-индуктивная логическая структура. Между тем не вызывает сомнений, что, опираясь на высокую достоверность современной диагностики и современный уровень знаний о закономерностях развития патол, процессов, врач при построении П. делает заключения, как правило, идя от общего к частному, от причины к следствию. Поэтому В. X. Василенко полагает, что решающее место в мед. прогнозировании принадлежит дедуктивной логике. При этом прогностические умозаключения строятся на основе правильного условнокатегорического или категорического силлогизма.

В клин, медицине могут быть выделены четыре класса (типа) прогностических задач:

1) прогнозирование состояния здоровья здоровых людей в обстановке воздействия на них патогенных факторов, в частности в экстремальных ситуациях;

2) прогнозирование риска заболевания;

3) прогнозирование течения болезни; 4) прогнозирование исхода болезни. Две последние задачи тесно связаны и обычно рассматриваются и решаются параллельно практически в каждом случае заболевания.

Прогноз состояния здоровь я людей и жизнедеятельности их организма в необычных условиях бывает необходим в случаях, когда здоровому человеку предстоит подвергнуться воздействию определенных (иногда экстремальных) факторов, адаптация к к-рым потребует от организма значительных усилий. Такой П. особенно актуален, напр., для авиационной, космической, спортивной медицины. Прогнозирование влияния на человека таких факторов, как невесомость, высокая гравитация, гипокинезия, экстремальная физическая нагрузка требует обычно использования специальных нагрузочных тестов, позволяющих оценить функциональное состояние и адаптационные возможности определенных функциональных систем (сердечно-сосудистой системы, вестибулярного аппарата, локомоторного аппарата и др.).

Прогноз возможности заболевания связан с учетом этиологии и патогенеза определенных болезней, воздействия вредных бытовых и производственных факторов, индивидуальных особенностей человека (перенесенные ранее заболевания, наследственность, вредные привычки и др.). Так, напр., проживание человека в местности, где почва и вода характеризуются дефицитом йода, позволяет предвидеть развитие у него эндемического зоба. Наличие у ближайших родственников по отцовской и материнской линии сахарного диабета, а также рождение женщиной ребенка большого веса позволяют сформулировать представление о предиабете, т. е. состоянии, грозящем со значительной долей вероятности перейти в латентный или явный диабет. Предрасположенность к нек-рым заболеваниям оценивается путем выявления так наз. факторов риска. Напр., риск развития ишемической болезни сердца увеличивается при отягощенной наследственности, ограниченной физической активности, артериальной гипертензии, ожирении, курении табака, особенно у мужчин в возрасте старше 40 лет.

Широкое распространение получила такая форма прогнозирования возможности заболевания, как медико-генетическое консультирование (точнее, медико-генетическое прогнозирование), позволяющее количественно определить риск рождения ребенка с той или иной наследственной аномалией не только в больных, но и в здоровых семьях - так наз. спорадические случаи, наследование которых в родословной проследить не удается (см. Медико-генетическая консультация).

П. возможности возникновения заболевания имеет особое значение для советского здравоохранения, направляющего свои усилия прежде всего на профилактику болезней, в том числе первичную (см. Профилактика первичная). Инструментом, облегчающим прогнозирование возможности заболеть той или иной болезнью, в нашей стране является прежде всего участковый принцип организации медпомощи (см. Врачебный участок), позволяющий участковому врачу (см. Врач участковый) хорошо знать каждого жителя своего участка, особенности его трудовой деятельности и быта, перенесенные в прошлом болезни, т. е. все то, что дает представление о возможной предрасположенности к различной патологии. Тем же целям служат диспансерные осмотры, охватывающие все большие контингенты здорового населения (см. Диспансеризация). Наконец, эту же задачу по отношению к профессиональным заболеваниям успешно решают своевременные профосмотры (см. Медицинский осмотр). При этом лица, склонные к респираторным заболеваниям, не допускаются к контакту с производственной пылью; лица, перенесшие острый вирусный гепатит,- к контакту с гепатотоксическими веществами и т. п.

Прогноз течения и исхода заболевания - наиболее распространенный в практической медицине вид мед. прогнозирования. Различают прогноз болезни (общий прогноз, прогноз нозологической формы) и прогноз больного (индивидуальный прогноз). Последний основывается на П. болезни, но строится с учетом индивидуальных особенностей больного (возраста, иногда пола, индивидуальной иммунореактивности и др.). Оценивая значение для индивидуального П. реактивности больного, состояния различных его функциональных систем, А. А. Остроумов отмечал: «Лишь знание особенностей организма дает основание предвидеть такое или иное течение болезни. Напротив, недостаток знаний об устойчивости органов может ввести нас в заблуждение, когда появляется осложнение того или иного органа, чего мы не предвидели». П. должен отвечать на целый ряд важных вопросов: закончится болезнь смертью и когда или больной будет жить (прогноз сохранения жизни, или витальный прогноз - prognosis quoad vitam), наступит ли выздоровление (прогноз выздоровления - prognosis quoad valitudinem), будет выздоровление полным или болезнь примет рецидивирующее течение, восстановится ли трудоспособность пациента (и в какой степени) или он будет инвалидом (социально-трудовой прогноз), сколько времени проживет больной (прогноз длительности жизни - prognosis quoad longitudinem vitae).

Самая важная часть П.- прогноз сохранения жизни. С этой точки зрения В. X. Василенко делит все болезни на четыре группы: 1) безусловно неизлечимые; 2) излечимые в ранних стадиях и неизлечимые в поздних (напр., злокачественные опухоли в период обширного метастазирования); 3) болезни, всегда самоизлечивающиеся или заканчивающиеся выздоровлением после тех или иных врачебных мероприятий; 4) все остальные болезни, представляющие разную степень опасности для жизни. Во всех случаях П. исхода и течения заболевания определяется следующими факторами: достоверностью клин. диагноза, возможностями современной терапии, индивидуальными особенностями организма больного, условиями окружающей среды (в т. ч. социальными).

Достоверный диагноз (см.) - основа П., поскольку нозологическое обозначение болезни означает раскрытие, выяснение врачом сущности имеющегося у больного патологического процесса (см.). Определение нозологической принадлежности заболевания позволяет строить его общий П., опираясь на данные научной медицины о частоте летальных исходов при этом заболевании, частоте и характере его осложнений, условиях их появления, обратимости изменений в различных органах, причинах возможной иивалидизации и т. д. Нозологической формой часто определяются характер течения болезни (напр., склонность к рецидивам при ревматизме, язвенной болезни), возможные осложнения (гнойничковое поражение кожи, пиелонефрит при сахарном диабете, перфорация кишечника, кишечные кровотечения при неспецифическом язвенном колите и т. д.). Предсказание при определенном заболевании должно учитывать особенности его этиологии (см.) и патогенеза (см.). Так, эндокардит, вызванный зеленящим стрептококком, может иметь лучший П., чем грибковый эндокардит; среди различных вариантов первичного гиперальдостеронизма П. эффективности хирургического лечения лучше при изолированной аденоме, чем при диффузной гиперплазии коры надпочечников. Определенное влияние на П. имеют различия в морфол. вариантах одного и того же заболевания (лимфобластная и миелобластная формы острого лейкоза, разные морфол. формы хронического гломерулонефрита, рака желудка и т. д.).

Оценка П. при определенной нозологической форме тесно связана с современными возможностями ее терапии, и в этом смысле П. является понятием конкретно-историческим. Для каждого периода развития клин. медицины характерно свое представление о П. при том или ином заболевании. Так, бактериальный эндокардит и туберкулезный менингит, считавшиеся до появления антибиотиков абсолютно смертельными заболеваниями, ныне, при своевременной диагностике, излечиваются в большинстве случаев. Создание эффективных гипотензивных препаратов изменило общий П. при такой распространенной болезни, как гипертоническая. Благодаря успехам хирургии стало возможным излечение многих форм симптоматической артериальной гипертензии, значительно улучшился П. при некоторых пороках сердца, хрон. легочных нагноениях, некоторых видах сосудистой патологии и др.

Прогресс фармакологии и хирургии позволяет более оптимистично, чем раньше, оценивать ближайший П. даже безусловно смертельных заболеваний. Искусственный гемодиализ, трансплантация почки дают возможность на годы продлить жизнь больным хрон. почечной недостаточностью. При целом ряде тяжелых инвалидизирующих заболеваний (сахарном диабете, ревматоидном артрите, хрон. недостаточности надпочечников) жизненный и трудовой П. в значительной степени зависит от систематического проведения медикаментозной терапии, адекватного лечения осложнений (напр., антиаритмическая терапия при остром инфаркте миокарда) или их профилактики (напр., прием антикоагулянтов больными с искусственными клапанами сердца).

Индивидуальный П. строится с учетом комплекса факторов, сложно и разнонаправленно влияющих на сопротивляемость организма больного действию болезнетворного агента, патогенез заболевания, формирование и становление защитных, приспособительных, компенсаторных реакций. Кроме возраста и пола больного, учитываются его конституция, степень функциональных нарушений, состояние компенсаторных систем, особенности реакции на лекарства, особенности личности и все доступные врачу знания о жизни, быте, профессиональной деятельности больного. Предвидение особенностей индивидуального течения болезни и ее исхода невозможно без правильной оценки степени ее тяжести. Тяжесть заболевания определяется на основании детального исследования состояния больного (сознания, важных функций - сердечно-сосудистой системы, системы дыхания, функции печени, почек и др.). Прогностически информативно появление (или исчезновение) отдельных симптомов. Так, возникновение ранних экстрасистол типа «R на Т» при инфаркте миокарда может предвещать развитие фибрилляции желудочков. Прогностически неблагоприятным признаком является исчезновение хрипов в легких с развитием синдрома «немого легкого» при астматическом статусе. И наоборот, признаком улучшения состояния больного считается, напр., появление эозинофилов в крови при крупозной пневмонии.

Важное значение имеют сведения о перенесенных ранее болезнях, побочном действии применявшихся лекарственных средств, о хрон. болезнях, к-рыми страдает больной. Так, наличие у больного врожденного или приобретенного порока сердца позволяет при появлении определенных симптомов предвидеть развитие инфекционного эндокардита. Анамнестические указания на аллергические осложнения от применения пенициллина в прошлом исключают повторное назначение этого препарата во избежание анафилактического шока. У лиц, страдавших прежде язвенной болезнью, можно предвидеть ее обострение под влиянием приема глюкокортикоидов или нестероидных противовоспалительных препаратов.

П. некоторых заболеваний может быть существенно отягощен наличием вредных привычек к курению (при хрон. бронхите, ишемической болезни сердца), злоупотреблению алкоголем (при болезни Боткина, хрон. панкреатите).

Личностные особенности больного могут существенно влиять на индивидуальный П. Известно, что лица мнительные, тревожные, склонные к болезненной фиксации внимания на своих ощущениях, болеют всегда тяжелее, чем люди стеничные, уравновешенные, способные к адекватной оценке своего состояния.

Несомненно влияние на П. болезни условий окружающей среды: климатических, бытовых, профессиональных. Весьма значимы и социально-экономические условия, обеспечивающие в нашей стране больному право на бесплатную медпомощь, бесплатное получение лекарств при некоторых хрон. болезнях (напр., при сахарном диабете, системной красной волчанке и др.). П. при инфаркте миокарда, ревматизме значительно улучшает реализованная в СССР многоэтапная система лечения и реабилитации больных (стационар-поликлиника - специализированный санаторий).

Ошибки прогноза по их причинам могут быть условно разделены на объективные и субъективные. Источники субъективных ошибок достаточно разнообразны: отсутствие у врача необходимого опыта в оценке прогностически значимых симптомов заболевания, логические ошибки, личностные особенности врача (неоправданная поспеш ность в выводах, склонность к излишнему прогностическому оптимизму или пессимизму и др.). Объективной основой ошибок является вероятностный характер П. как по отношению к отдельным, особенно недостаточно изученным нозологическим формам (объективные трудности своевременной и достоверной диагностики заболевания, отсутствие безусловно надежных методов лечения и др.), так и по отношению к индивидуальным особенностям течения и исхода (неожиданные реакции на лечение, резистентность к лекарственным препаратам, непереносимость их; возникновение непредсказуемых осложнений лекарственной терапии или хирургического вмешательства; развитие отягчающих П. интеркуррентных заболеваний и т. д.). При ошибочном П. объективные и субъективные причины ошибок обычно сочетаются.

Деонтологические аспекты прогноза в каждом конкретном случае заболевания особенно важны при выборе информации о нем больного и близких ему лиц (см. Деонтология медицинская). Общий принцип поведения врача при обсуждении вопросов П.- максимальное щажение психики больного, внушение ему веры в благополучный исход болезни, облегчение его душевных страданий, сопутствующих заболеванию. Ни при каких обстоятельствах нельзя говорить больному о возможности рокового исхода или сообщать диагноз заболевания, всегда заканчивающегося смертью (напр., рака). «Для самого успеха лечения,- учил Г. А. Захарьин,- врач должен ободрить больного, обнадежить выздоровлением или по крайней мере, смотря по случаю, поправлением здоровья, указывая на те хорошие стороны состояния больного, которые последний в своем мрачном настроении не замечает или не ценит».

Не следует делиться с больным своими сомнениями, затруднениями в определении П. Прогностические соображения не должны быть неопределенными, двусмысленными, расплывчатыми, т. к. это настораживает больного, внушает новые тревоги, подрывает доверие к врачу. В то же время оценка исхода заболевания не должна быть и необоснованно обнадеживающей, формулировать ее надо осторожно. Недопустимы обещания полного и скорого выздоровления (там, где это невозможно), нельзя указывать точные сроки исчезновения тягостных для больного симптомов (боли, лихорадки и др.), возможность улучшения самочувствия должна быть поставлена в зависимость от проводимого лечения, точного выполнения врачебных назначений и т. п. Больных (особенно тяжелыми хрон, заболеваниями) нужно приучать к выдержке, терпению, они должны быть психологически подготовлены к «временным ухудшениям самочувствия», обострениям болезни, иногда к осложнениям и т. д.

Правду о состоянии больного врач обязан сообщить тем из его ближайших родственников, которые, во-пер-вых, имеют моральное право на такие сведения и по состоянию здоровья способны перенести тяжелое известие, а во-вторых, не передадут (случайно или намеренно) эти све-деттття больному.

Машинный прогноз течения и исхода болезни стал возможным в связи с созданием ЭВМ, предназначенных для целей диагностики (см. Диагностика машинная) и решения вопросов мед. прогнозирования. Конкретно это нашло выражение в создании специальных систем, прогнозирующих исход заболевания (напр., инфаркта миокарда) на основании математического взвешивания прогностической значимости целого комплекса его клинических и параклинических признаков. При этом информативность каждого признака (включая анамнестические данные, клин, симптомы заболевания, данные инструментальных и лабораторных методов исследования) получает количественное выражение с помощью привлечения достаточно сложного и разнообразного математического аппарата (математические модели патол, состояния, теория распознавания образов, теория случайных процессов, методы дискриминантного анализа, статистический последовательный анализ Вальда и др.). Первые исследования в этом направлении принесли обнадеживающие результаты. Однако на пути внедрения указанных методов в практику мед. прогнозирования существуют значительные трудности, связанные с невозможностью строгого количественного описания важнейших клин, параметров патол, процесса, учета влияния на исход заболевания индивидуальной реактивности больного, его психических особенностей, разнообразных влияний окружающей среды. В повседневной мед. практике построение П. остается профессиональной функцией врача, опирающегося при решении этого вопроса на достижения современной клин, медицины и собственный опыт.

Библиография: Баевский Р. М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М., 1979, библиогр.; Боткин С. П. Клинические лекции, в. 1, Спб., 1888; Гиппократ, Избранные книги, пер. с греческ., М., 1936; Д в о р-н и ч е н к о Л. П. К вопросу о методологических основах медицинского прогноза, в кн.: Философск. вопр. мед. и биол., под ред. Г. А. Рубцова, в. 9, с. 113, Киев, 1977; Ефимов И. Н. Клинический и социальнр-трудовой прогноз с позиции современной науки о прогнозировании, Вестн. АМН СССР, № 5, с. 71, 1975, библиогр.; Захарьин Г. А. Клинические лекции, в. 1, М., 1895; Остроумов А. А. Клинические лекции за 1881/82 учебный год, б. м., 1882; Прогнозирование эффективности лечения, под ред. Н. Р. Иванова и др., Саратов, 1974.

В. К, Великов, С. М. Каменкер.

Современная наука прогнозирует ураганы, наводнения, извержения вулканов и другие стихийные бедствия, помогая избежать жертв и сократить экономический ущерб. И только землетрясения наносят удар совершенно непредсказуемо, убивая людей там, где они чувствуют себя наиболее защищенными, — в собственных домах. Безрезультатность усилий в сфере прогноза землетрясений привела многих геофизиков к убеждению, что эта задача принципиально неразрешима или, по крайней мере, далеко выходит за рамки возможностей современной науки: сколько-нибудь надежные краткосрочные прогнозы (в отличие от долгосрочных) сделать не удается. И все же попытки проникнуть в тайну сотрясений земной коры продолжаются. Фото ILLSTEIN BILD/VOSTOCK PHOTO

Первые примеры успешного прогноза землетрясений относятся к 1970-м годам, и тогда казалось, что финальный успех уже не за горами - надо только собрать побольше разносторонней информации о состоянии земной коры и научиться получше ее обрабатывать. Успех в решении этой задачи принес бы не только огромную практическую пользу, но и пропагандистский эффект, игравший большую роль в эпоху холодной войны. Наиболее активно проблемой занимались в США , Японии , СССР и Китае . Американцы и японцы делали ставку на крупномасштабные сети сбора геофизической информации, Советский Союз - на совершенствование обработки данных по районам высокой сейсмичности, а Китай, как уже не раз в своей истории, - на многочисленное, трудолюбивое и исполнительное население.

В тот период в КНР была создана целая армия народных наблюдателей, которые должны были сообщать в научные центры о неожиданных изменениях уровня воды в колодцах, аномалиях в поведении животных и других приметах надвигающегося землетрясения. В нескольких наиболее сейсмоопасных районах были организованы сети инструментальных наблюдений. Результаты не заставили себя долго ждать. В 1975 году китайским специалистам удалось предсказать сильное Хайченгское землетрясение с магнитудой 7,3. В течение нескольких месяцев наблюдения фиксировали аномально быстрые движения земной поверхности. Потом все чаще стали поступать сигналы от непрофессиональных наблюдателей, отмечавших, например, аномалии в поведении животных. Наконец 4 февраля в 14 часов после серии слабых толчков - возможных предвестников - была объявлена общая тревога, люди выведены из зданий, а в 19 часов 36 минут последовал сильнейший толчок, разрушивший 90% всех сооружений города Хайченг.

Из 600 тысяч горожан погибли около 2 тысяч человек и еще 27 тысяч получили ранения. Но если бы не принятые меры, число пострадавших могло достичь 150 тысяч. Впрочем, эйфория от успешного прогноза продолжалась недолго: 28 июля 1976 года непредсказанное разрушительное Таншаньское землетрясение оставило под руинами китайских городов (в том числе и в Пекине) сотни тысяч человек. В последующие годы в Китае удавалось предсказывать землетрясения, но значительно чаще стихия наносила удар неожиданно. При этом неподтверждавшиеся прогнозы не раз порождали панику среди населения и приводили к большим экономическим потерям, так что в дальнейшем даже было решено ограничить практику проведения эвакуационных мероприятий.

Неудачу китайской программы предсказания землетрясений можно было бы списать на подверженность народных наблюдателей вспышкам особой бдительности или, наоборот, неоправданного благодушия. Если так, тогда решение проблемы должны обеспечить развитые сети геофизических наблюдений. Именно на это сделали ставку США и Япония . Причем регистрацией колебаний земной коры дело не ограничивалось. Измерялись уровень, температура и химический состав воды в скважинах, скорости движения земной поверхности, аномалии гравитационного и геомагнитного полей, проводился мониторинг атмосферных, ионосферных и геоэлектрических явлений. В Советском Союзе не хватало возможностей для развертывания региональных сетей наблюдения, и вместо этого был создан ряд высококлассных локальных полигонов для комплексных геофизических наблюдений. Ожидалось, что успех придет благодаря исследованиям процесса подготовки землетрясений и новым способам распознавания аномалий, в частности, с использованием методов искусственного интеллекта - благо сильных математиков и геофизиков в стране хватало.

Но надежды на технику тоже не оправдались. Огромный рост объема получаемой геофизической информации не привел к качественному росту эффективности прогноза. Геофизикам удалось пронаблюдать большое число различных физических аномалий, предположительно связанных с процессами подготовки землетрясений (наподобие, например, быстрых движений земной поверхности перед Хайченгским землетрясением). Однако подавляющее большинство из них не обнаруживались при других землетрясениях или на других полигонах. Несмотря на все усилия, так и не удалось получить эффективный и экономически оправданный прогноз землетрясений, при котором предотвращенные потери устойчиво превосходили бы ущерб от ложных тревог.

В строгом смысле слова прогноз землетрясения - это заблаговременное определение места, времени и силы ожидаемого сейсмического события. Но дать такой полный прогноз удается редко, и в практических целях используют более простые варианты. Первым приближением к прогнозу служит сейсмическое районирование, отвечающее на вопрос, какой силы подземные толчки в принципе могут ожидаться в данной местности. Следующие степени приближения по времени дают соответственно долгосрочный (десятки лет), среднесрочный (годы, месяцы) и краткосрочный (дни, часы) прогнозы землетрясений. Долгосрочный прогноз часто основывают на гипотезе сейсмического цикла, предложенной в середине 1960-х годов Сергеем Александровичем Федотовым, ныне академиком РАН. Ее суть состоит в том, что разрушительные землетрясения (с магнитудой 7,5 и более) повторяются в сейсмоактивных районах квазипериодически с интервалом 140 ± 60 лет, причем на разных стадиях этого цикла характер сейсмического режима меняется. С учетом районирования и параметров сейсмического цикла выделяются потенциально наиболее опасные области на срок в десятки лет, и в них концентрируются исследования с целью уточнения пространственных и временных рамок возможного сильного землетрясения. Проблема прогноза землетрясений привлекает большое число непрофессионалов. Кажется, что заниматься прогнозом так же просто, как писать стихи (а кто этим не баловался в своей жизни?). Любители обычно недостаточно осведомлены о сути проблемы, но, что хуже, редко бывают строги в своих оценках полученного результата. Типичен случай, когда результаты и алгоритм прогноза все время подгоняются их автором под поступающую новую информацию, вследствие чего создается сильно завышенное впечатление о точности применяемого метода. Сравнивая такой прогноз со строгими профессиональными результатами, любитель часто приходит к ошибочному выводу о высокой эффективности своего детища.

Время глубокого скепсиса

Постепенно в отношении самой возможности прогноза землетрясений стал развиваться глубокий скепсис, особенно сильный в тех странах, где были созданы технически наиболее совершенные сети наблюдений и где перспектива получения надежного прогноза еще недавно казалась такой близкой. При этом сомнения в возможности прогноза получили весомую теоретическую поддержку. В сейсмологии известен эмпирический закон Гутенберга - Рихтера. Он связывает число и силу толчков степенным соотношением: при увеличении энергии землетрясения в 1000 раз (на 2 единицы магнитуды) количество событий такого масштаба уменьшается примерно в 100 раз. Отсюда, кстати, вытекает важный вывод, что львиная доля всей выделяемой в земной коре сейсмической энергии приходится на небольшое число сильнейших событий. Именно они, когда задевают крупные города, причиняют наибольший ущерб. Сейсмологи без особого успеха пытались объяснить закон Гутенберга - Рихтера с самого его открытия. Однако во второй половине ХХ века выяснилось, что такой закон распределения встречается не только в сейсмологии. Сходным образом распределяются населенные пункты по числу жителей, компании по величине капитала, военные конфликты по числу жертв. В физике степенные законы распределения типичны для критических процессов (например для фазовых переходов).

Чтобы объяснить широкое распространение степенных распределений, американец Курт Визенфельд (Kurt Wiesenfeld), датчанин Пер Бак (Per Bak) и китаец Чао Танг (Chao Tang) выдвинули в 1987 году весьма плодотворную идею развития самоорганизованной критичности, или, коротко, СОК-гипотезу. Она утверждает, что сложные динамические системы, в частности земная кора, самопроизвольно эволюционируют в направлении критического состояния с сильным взаимодействием соседних элементов.

СОК-гипотеза давала основание рассматривать литосферу Земли (земную кору и верхнюю часть мантии) как среду, постоянно находящуюся в неустойчивом состоянии. Но отсюда следовало, что реализация в данный момент того или иного землетрясения - исключительно дело случая и принципиально непредсказуема. Случайный взмах крыльев «бабочки Брэдбери» может привести в действие спусковой механизм, вызывающий катастрофические изменения. Если все так, то проблема предсказания землетрясений снимается, как принципиально неразрешимая, а то и вовсе «ненаучная», вроде попыток изобрести вечный двигатель. Говорить о предсказании землетрясений в части международного научного сообщества стало считаться дурным тоном, и даже само слово «предсказание» было изгнано из научной литературы. Если уж приходилось касаться этой щекотливой темы, то пользовались менее обязывающим словом «прогноз». Мода в науке не менее требовательна, чем в одежде, и в 1990-х годах в США и Японии исследовательский проект, ставящий целью поиск методов предсказания землетрясений, имел весьма мало шансов получить поддержку. В 1994 году конгресс США даже принял особое решение о прекращении целевого субсидирования программ прогноза землетрясений и переводе усилий на задачи сейсмостойкого строительства.

В самом деле если прогноз невозможен, то следует заняться другими вопросами, например развитием программ быстрого оповещения. Своевременная информация о приближающихся волнах цунами уже спасла тысячи жизней. Если бы в Индонезии , на Цейлоне и в Индии существовали такие системы, число жертв гигантского Суматранского землетрясения 2004 года было бы намного меньше. Разрабатываются и еще более быстрые системы оповещения, нацеленные, например, на остановку скоростных поездов и опасных производств за то небольшое время, пока сейсмическая волна со скоростью 6-8 км/с распространяется по земной коре от эпицентра землетрясения до потенциально опасного объекта.

Приметы и предвестники

Вечером 11 ноября 1855 года в столице Японии Эдо (современный Токио) горизонт был подернут дымкой, от земли поднимался странный ветерок и туман, называемый в Японии «чики», но звезды горели необычайно ярко. И старик сторож сказал князю, что такая же погода была в Етиго и Синсю, когда он чудом пережил два сильных землетрясения. Над ним посмеялись, но он наварил запас риса, погасил везде огонь и стал ждать. Ночью земля затряслась, дома повалились, но благодаря предусмотрительности сторожа пожара на его дворе не было. Японский геофизик профессор Цуней Рикитаке (Tsuneji Rikitake), автор модели возникновения земного магнитного поля, посвятивший специальное исследование обоснованности народных примет, предсказывающих землетрясения, считает эту историю легендой. И все же старый сторож, возможно, по-своему был прав. Установлено, что при сейсмической активизации из земли может выделяться особенно много радиоактивного газа радона. Испускаемые им заряженные частицы ионизируют молекулы воздуха, порождая центры конденсации влаги и способствуя образованию тумана. Иногда зоны активных геологических разломов трассируются из космоса или с самолета по линейным скоплениям облаков. Предпринимались даже попытки прогноза землетрясений по картам облачности, впрочем без особого успеха. Проявления предвестников землетрясений очень мозаичны, поэтому естественно стремление сейсмологов использовать характеристики, осредняющие их проявление на большой площади. Такой характеристикой могут быть параметры ионосферы (особенно нижних ее слоев, более подверженных воздействию с поверхности Земли). Неоднократно фиксировалось аномальное поведение ионосферы в районах сильных землетрясений. Предложен ряд моделей, связывающих развитие аномалий в ионосфере с выбросами радона, изменением напряженности электрического поля в атмосфере, возбуждением ионосферы низкочастотными упругими колебаниями, возникающими при подготовке землетрясений. Показано, что средние статистические характеристики ионосферы изменяются во время подготовки и реализации землетрясений. Однако эти изменения малы и выявляются только статистически для большого числа землетрясений, а для отдельных событий незаметны на фоне шума.

Скепсис идет на убыль

Вывод о принципиальной непредсказуемости землетрясений встретил не только поддержку, но и естественный- почти на подсознательном уровне - протест. Разве такой масштабный процесс, когда целые хребты смещаются на десятки метров, может запускаться совершенно спонтанно, без всякой подготовки? А если имеет место подготовка, значит, ее можно наблюдать. Естественно, что работы в области прогноза землетрясений не прекратились, и вскоре стало ясно, что тезис об их принципиальной непредсказуемости не отвечает реальной ситуации или, по меньшей мере, требует существенных уточнений. В самом деле ведь на Земле существуют не только сейсмоактивные, но и асейсмичные районы, где землетрясений практически не бывает. Вряд ли литосферу и этих областей также можно описывать как непрерывно находящуюся в критическом состоянии. А значит, бывают разные степени критичности, и соответственно можно оценивать вероятность возникновения сильного землетрясения. Если такая вероятность изменяется в сотни и тысячи раз, то это уже отнюдь не бесполезная информация.

Из модели сильного землетрясения как критического процесса следовали определенные выводы о характере его возможных предвестников. Например, естественно предположить, что сейсмический режим перед сильным землетрясением становится более критическим, нежели чем в спокойное время. В процессе развития критичности резко увеличивается чувствительность среды к внешним воздействиям. И действительно, сейсмологи не раз замечали, что перед сильными землетрясениями литосфера сильнее откликается на прохождение приливных волн или циклонов. Причем эти слабые по геологическим меркам воздействия могут играть роль спускового крючка. Например, крупные землетрясения чаще случаются вблизи полнолуния и новолуния, когда приливы наиболее высоки. Один из характерных признаков роста критичности - аномально высокая изменчивость в интенсивности сейсмического режима, то есть наличие отчетливых периодов активизации и затишья. На повышенную критичность указывает также рост числа разнесенных пространственно, но близких по времени сейсмических событий, а также увеличение доли относительно сильных толчков.

Подобные признаки и ранее отмечались как характерные для предвестникового режима. Но прежде это были эмпирически замеченные соответствия, а теперь они получали теоретическое обоснование. Это был значительный прогресс. Раньше прогноз землетрясений строился, по сути, на опыте и интуиции сейсмологов. Теперь же стало возможным проверять аномалии на соответствие некоторому теоретически ожидаемому сценарию развития неустойчивости в соответствии с СОК-гипотезой. Так из совокупности эмпирических, не вполне достоверных корреляций начало вырастать нечто, отдаленно напоминающее физическую теорию сейсмического процесса.

Впрочем сомнения в предсказуемости сильных землетрясений тоже пошли на пользу науке, поскольку стимулировали тщательную проверку всевозможных методов прогнозирования. Стало правилом хорошего тона тщательно и однозначно формулировать алгоритм прогноза и регулярно публиковать его новые версии. Это позволяет всем желающим самостоятельно его проверять и оценивать эффективность. Почти все алгоритмы прогноза были, кстати, разработаны в рамках советской (а затем российской) сейсмологической школы. Дольше и тщательнее других проверялся алгоритм среднесрочного прогноза сильных землетрясений с магнитудой более 8, получивший обозначение М8. За время проверки он предсказал 7 из 9 сильных землетрясений с упреждением не более 5 лет. Для выдачи экстренных предупреждений этого, конечно, недостаточно. Однако такой прогноз позволяет заблаговременно принять меры по снижению возможного ущерба от ожидаемого удара стихии и повысить готовность к проведению спасательных мероприятий. Сравнение этих прогнозов с моделью случайного угадывания показало, что, по крайней мере в статистическом смысле, предсказывать землетрясения можно. В результате с конца прошлого века скепсис относительно возможности прогнозирования в сейсмологии пошел на убыль, и тематика предсказания землетрясений снова получила гражданские права в науке.

Критические явления и сопутствующие им степенные законы распределения возникают тогда, когда система состоит из большого числа объектов, сильно взаимодействующих между собой. Это приводит к согласованному поведению многих частиц и развитию «конкуренции» между разными типами такого согласованного поведения. Так, при метастабильном фазовом переходе, скажем, при вскипании перегретой воды, стоит возникнуть зародышу новой фазы, как к нему сразу присоединяется и переходит в новую фазу большое число окружающих его атомов. При этом возникает конкуренция за атомы с соседними зародышами, от хода которой зависит распределение образовавшихся пузырьков по размерам. Аналогично более крупные города сильнее привлекают людей, предоставляя больше возможностей в выборе работы и отдыха. Подобный кооперативный тип поведения резко отличается от того, когда отдельные элементы системы ведут себя независимо, подобно молекулам идеального газа.

Эпоха раздвоенного сознания

Почему же так трудно прогнозировать землетрясения? Попробуем сравнить эту задачу с прогнозом погоды. На собственном опыте мы знаем, что он не всегда точен. А теперь представьте, что синоптики не располагают никакими средствами измерения внутри атмосферы - им доступны лишь замеры температуры, влажности и давления под тонким слоем почвы. Конечно, такие данные несут определенную информацию о метеорологических процессах, но вряд ли построенный по ним прогноз будет хорош. А ведь сейсмологи (по крайней мере, до конца 2007 года) находились именно в таком положении: прямой доступ на глубины, где происходят землетрясения, был невозможен. Ситуация в земных недрах оценивалась сугубо косвенным образом, по изменениям, сделанным на поверхности Земли.

Другая причина трудностей состоит в том, что мы, по сути, не знаем, что такое землетрясение. Еще в 1980-х годах известный советский сейсмолог Николай Виссарионович Шебалин настаивал, что предсказание землетрясений невозможно, так как для них нет хорошей физической модели. Это утверждение нуждается в некоторых пояснениях. Принято считать, что причиной землетрясений являются высокие тектонические напряжения, а сами они трактуются по аналогии с разрушением обычного образца горной породы, только очень большого. Нетрудно взять образец, положить под пресс и, постепенно повышая усилие, наконец его разрушить. Можно также (пусть косвенным путем и весьма грубо) оценить величину напряжений в литосфере. Так вот, оказывается, что эти напряжения много меньше тех, что требуются для разрушения пород. Как же тогда возникают землетрясения? Пока непонятно. Особенно загадочно существование так называемых глубоких землетрясений. При огромных давлениях внутри мантии Земли (а очаги землетрясения фиксируются до глубины в 700 километров) даже для того, чтобы произошла подвижка по уже готовому разлому, требуются гигантские напряжения. А никаких указаний на существование столь высоких напряжений нет и в помине. Наоборот, все данные говорят о том, что напряжения в мантии весьма умеренные. Пожалуй, если бы глубоких землетрясений не было, то в учебниках вполне убедительно доказывалось бы, что их и быть-то не может. Без удовлетворительной физической модели набор возможных прогнозных признаков интерпретировать трудно. Остается, по сути, отслеживать вариации интенсивности сейсмического процесса и пытаться выявить неустойчивости в его режиме. Именно на такой подход и ориентированы существующие в настоящее время методы прогноза.

Таким образом, к началу XXI века сейсмология оказалась как бы раздвоенной. С одной стороны, доминирующей теоретической концепцией остается модель землетрясения как критического явления. Она показала себя очень полезной для понимания совокупности процессов, сопутствующих подземным толчкам, и ей не видно достойной альтернативы. Но из этой же модели вытекает случайность и непредсказуемость землетрясения. С другой стороны, имеется опыт прогнозирования. И пусть даже качество прогнозов недостаточно для практического использования, оно явно намного выше, чем можно было бы ожидать при случайном угадывании. Теоретически невозможный прогноз оказался отчасти реализованным на практике.

Одним из путей преодоления этого противоречия стал переход от детерминированного понимания задачи предсказания землетрясений к вероятностной модели прогноза. Изменение внешних условий и внутренняя эволюция геологической среды влияют на вероятность реализации в ней сильного землетрясения, но само оно все же остается случайным событием. Подвижка, начавшаяся в области высокой вероятности сильного события, может остаться микроземлетрясением (что чаще всего и случается), но имеет также шанс развиться в сильный толчок. При таком подходе и овцы целы (модель землетрясения как критического явления сохраняется), и волки сыты (вероятностный прогноз оказывается, тем не менее, вполне возможен).

Крайне редко землетрясения случаются даже в районах, которые считаются асейсмичными. Самое удивительное из таких событий произошло 25 марта 1998 года в море Сомова у островов Баллени, на расстоянии около 500 километров от побережья Антарктиды, на стабильной океанической плите. Между тем, по современным сейсмотектоническим представлениям такие плиты должны быть абсолютно «пассивными». В континентальных асейсмичных областях землетрясения обычно приурочены к древним зонам опусканий - грабенам (узким прогибам земной поверхности, наполненным осадочными породами). Подобные зоны часто связаны с современными долинами крупных рек. Например, такая структура соответствует правому берегу реки Москвы в черте города и ниже по течению. Русская платформа в целом асейсмична. Подавляющее большинство регистрируемых на ней толчков связано со взрывами и карстовыми явлениями. Однако есть и еще один источник сейсмичности. В земной коре существуют направления (каналы) преимущественного распространения сейсмических волн. Благодаря одному из таких каналов на Русской платформе, в частности в Москве, хорошо ощущаются колебания от толчков, происходящих в зоне глубокой сейсмичности в Румынии. Уверенность в том, что на Русской платформе не бывает собственных местных землетрясений, настолько укоренилась, что при упоминании в летописях о подземных толчках, скажем, в Москве или Твери, сейсмологи, как правило, сразу пересчитывают их параметры на случай предполагаемого глубокого очага в Румынии. При всей обоснованности такого подхода он может привести к утере информации о действительно бывших в прошлом заметных землетрясениях на Русской платформе. В некоторых случаях сейсмологи сталкиваются с искусственными (спровоцированными) землетрясениями. Например, в окрестностях крупных водохранилищ вероятность сейсмического события заметно возрастает после толчков другого, возможно, далекого землетрясения или, например, сильного подземного ядерного взрыва. В связи с этим в прессе периодически появляются сообщения, будто те или иные землетрясения были инициированы в военных или политических целях. Однако даже если бы подобные планы действительно существовали, любому специалисту очевидно, что уровень развития современной сейсмологии не позволяет их реализовывать.

Новые надежды

В последние годы в исследованиях по прогнозу землетрясений стали широко применяться космические средства наблюдения. Сильные землетрясения - это крупномасштабные события, дающие мозаичную картину предвестников на большой территории. Новые спутниковые технологии позволяют отслеживать деформации земной поверхности, изменения температуры почв при выбросах глубинных флюидов, изменения в свойствах ионосферы, связанные с подготовкой и реализацией сильных землетрясений.

В работах по прогнозу землетрясений NASA, например, делает ставку на массированное использование высокоточной системы глобального позиционирования GPS, а также появившихся чуть позже спутниковых радаров с синтетической апертурой InSAR. GPS позволяет с точностью до миллиметров отслеживать положения точек земной поверхности, где установлены стационарные приемники, и оценивать скорости их движения. Предполагается, например, что отклонения от равномерного смещения вдоль разломов системы Сан-Андреас в Калифорнии - одного из самых сейсмически активных районов Северной Америки - позволят выявить места зацепок и накопления напряжений, то есть вероятные места готовящихся землетрясений. Технология InSAR дает площадные изображения смещений земной поверхности за интервалы времени между последовательными обзорами территории. Объединение данных GPS и InSAR обеспечивает возможности мониторинга движений земной поверхности, немыслимые еще несколько лет назад. Остается только непростая задача: выделить из этих данных сигнал, позволяющий прогнозировать место и силу будущего землетрясения.

Другой прорыв в исследовании землетрясений реализуется в настоящее время совместно Геологической службой США (USGS) , Международной научной программой глубокого континентального бурения (ICDP) и Национальным научным фондом США (NSF). Он состоит в том, чтобы подобраться к самому очагу землетрясения. С этой целью начиная с 2004 года бурилась специальная скважина, которая в прошлом году пересекла тело разлома Сан-Андреас на глубине 3 километров. В настоящее время в скважине устанавливают приборы глубинной обсерватории SAFOD (San Andreas Fault Observatory in Depth) , которые будут передавать информацию непосредственно из зоны готовящихся очагов землетрясений.

Среди современных европейских систем наблюдения особый интерес представляет французская программа на основе запущенного в 2004 году спутника DEMETER (Detection of ElectroMagnetic Emissions Transmitted from Earthquake Regions). Она предусматривает проведение как дистанционных, так и наземных наблюдений с целью проверки и привязки космических данных. Эта программа интересна тем, что ориентирована на прогнозирование землетрясений по данным об изменении состояния ионосферы. Правда, пока еще рано говорить о получении на данном направлении значимых результатов.

Подводя итог, можно сказать, что согласно современным представлениям прогноз землетрясений принципиально возможен, по крайней мере, в вероятностном понимании. Но какой точности прогноза реально достичь - еще не ясно. Хочется также отметить, что, хотя справиться с задачей пока не удалось, работы по прогнозу землетрясений принесли немало пользы для науки в целом. Они оказались пионерскими для широкой и крайне актуальной сферы исследований: изучения признаков неустойчивости в поведении сложных динамических систем самой разной физической природы. Ранее, в середине прошлого века, сейсмология оказалась первой областью знания, где стала понятна особая роль степенных распределений. В настоящее время разработанные в сейсмологии общие подходы применяются к оценке устойчивости самых разных динамических систем, вплоть до экономических и социальных.

Учебно-воспитательные цели:

1. Раскрыть сущность макроэкономического планирования и прогнозирования.

2. Формировать гражданскую позицию, навыки анализа важнейших собы­тий в мире и России, добиваться потребности в постоянном обогащении знаний.

Введение.

Учебные вопросы (основная часть):

1. Сущность и виды прогнозирования.

2. Сущность и виды планирования.

3. Методы прогнозирования и планирования.

Заключение.

Литература:

а) основная

1. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – М,: Издательский Дом «Дашков и К», – 2000. – 308 с.

2. Егоров В.В., Парсаданов Г. А. Прогнозирование национальной экономики. – М: ИНФРА. М, 2001.

3. Басовский Л.Е., Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М: ИНФРА, 1999.

б) дополнительная

1. Глущенко В.В., Прогнозирование. – М. Вузовская книга, 2000.

2. Государственное регулирование рыночной экономики: учебное пособие. – М. – 2001.

3. Государственное регулирование рыночной экономики: учебник (под общей ред. В.И. Кушлина и И.А. Волгина. – М: Экономика, 2000.

Учебно-материальное обеспечение

Учебно-методический комплекс по теме №1:

1. Текст фондовой лекции.

2. Структурно-логическая схема изучения материала темы №1.

3. ТСО: ПЭВМ, видеопроектор.

4. Классная доска, мел, указка.

Текст лекции

Введение

Одним из наиболее важных инструментов в системе государственного регулирования национальной экономики является осуществление планирования и прогнозирования ее основных параметров развития.

Практикой доказано, что эффективное функционирование национальной экономики возможно только при условии прогнозирования и планирования ее развития и наличия эффективной системы управления народным хозяйством.

В условиях нестабильной экономики особая значимость придается государственному макроэкономическому прогнозированию и планированию. Приставка «макро» означает, что прогнозирование и планирование отнесено к высшему уровню государственной структуры управления, а в качестве его объекта используется экономическая система в целом, национальная экономика. Субъектами макроэкономического прогнозирования и планирования являются центральные планирующие органы.

Макроэкономическое планирование предполагает определение целей развития экономической системы и отдельных ее элементов как единого целого, выделение приоритетов, подготовку решений для центра и разработку мероприятий по достижению целей при взаимодействии низших звеньев системы управления как между собой, так и с центром.

Следовательно, на макроуровне должны проводиться прогнозные расчеты и определяться наиболее эффективные варианты развития экономики, а также разрабатываться система мер, включающая формирование бюджетно-налоговой, денежно-кредитной, социальной и внешнеэкономической политики.

Система прогнозных расчетов должна включать прогнозы макроэкономических показателей, прежде всего валового национального продукта, прогнозы показателей эффективности, характеризующих качество экономического роста (материалоемкости, фондоотдачи, производительности труда), прогнозы структуры экономики.

На макроуровне необходимо также осуществлять прогнозные расчеты занятости, спроса на продукцию, разрабатывать прогнозы инвестиций, экспорта и импорта, платежного баланса, цен, валютного курса, инфляции, прогнозы государственных инвестиций, дотаций.

В условиях развития индикативного планирования и выработки стратегии возникла необходи­мость в проведении многовариантных расчетов, чтобы из ря­да вариантов можно было выбрать наиболее приемлемый, эффективный вариант развития экономики. Стали предъяв­ляться более высокие требования к прогнозам с точки зрения повышения их научного уровня и точности прогнозных оце­нок. Все это обусловливает необходимость внедрения в пра­ктику прогнозирования и планирования прогрессивных ме­тодов.

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах, повсеместно стала острее осозноваться практическая ценность предсказательной функции научных теорий с целью принятия обоснованных рациональных решений.

Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании и планировании экономической деятельности на уровне национального хозяйства.

Учебные вопросы (основная часть):

Сущность и виды прогнозирования

Во все времена наряду с прогнозированием обществен­ного развития существовало прогнозирование хозяйствен­ной жизни. В любую историческую эпоху собственник объекта хозяйствования должен был рассматривать возможные по­следствия своих решений.

Экономическое прогнозирование это процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием .

Прогноз – (согласно терминологии прогностики) это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках его развития. Прогноз носит вероятностный, многовариантный и альтернативный характер.

Прогноз – это комплекс аргументированных предположений, выраженных в качественной и количественной формах относительно будущих параметров экономического объекта. Задача прогноза – дать объективное, достоверное представление о том, что будет при тех или иных условиях.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет гораздо большую определенность, так как основывается не только на качественных, но и на количественных показателях и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта количественно.

Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, и поэтому более достоверен. В то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.

Основная область применения макроэкономического прогнозирования – предварительное установление потенциально возможных вариантов развития экономики и социальной сферы, под которым имеется в виду прогнозная оценка значений экономических показателей, исходящая из определенных гипотез.

Следовательно, объектом таких прогнозов являются макроэкономические показатели экономического и социального развития, темпы и пропорции экономического роста, структура и объемы производства, инвестиции, показатели технико-технологического уровня и эффективности экономики, инфляции, экспорта и импорта и др.

Прогнозирование рассматривается как необходимый элемент системы управления национальной экономикой, основная задача которого определяется ориентацией управления на возможные изменения состояния и развития объектов управления и внешней среды их функционирования в будущем.

В процессе прогнозирования необходимо найти ответы на такие ключевые вопросы как:

1. В каком направлении можно влиять на процесс функционирования и развития прогнозируемой социально-экономической системы?

2. Как сформулировать цели развития прогнозируемой социально-экономической системы?

3. Что будет получено или что необходимо получить в результате прогноза, т.е. конечный результат или выход для системы управления?

4. Какими способами можно достигнуть поставленных целей, или каковы правила, процедуры и алгоритмы получения необходимого конечного результата прогноза?

Прогнозирование применяется на предплановой стадии разработки крупных хозяйственных решений и способствует выработке концепции экономического развития на перспективу.

Схему процесса проведения прогнозных расчетов можно представить следующим образом:

Первый этап: Формирование информационной базы прогноза.

Второй этап: Разработка модели (описание) объекта прогнозирования.

Третий этап: Формирование модели (описание) внешней среды.

Четвертый этап: Получение прогнозной траектории развития объекта.

Пятый этап: Принятие решения на основе прогнозной информации.

Шестой этап: Оценка качества прогноза.

Прогнозирование экономических процессов осуществляется в тесном единстве с другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научно-техническим, развитием базы естественных ресурсов и др., то есть используются система частных прогнозов, которая включает: демографические прогнозы, прогнозы природных ресурсов, их освоения и экологические прогнозы, прогнозы развития науки и техники, социальные и экономические прогнозы.

Рассмотрим основные виды прогнозов , используемых в планово-управленческой деятельности государства, и охарактеризуем их содержание.

В настоящее время сложилась определенная классификация экономичес­ких прогнозов, т.е. система их деления на классы согласно определенным признакам (критериям).

Типовая классифи­кация экономических прогнозов предусматривает их деле­ние с учетом следующих критериев:

1. В соответствии с проблемно-целевым критерием раз­личают прогнозы: поисковый и нормативный . Этот крите­рий дает ответ на вопрос: «Для чего разрабатывается про­гноз?».

Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) – это прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения дей­ствующих тенденций. То есть показывает, каким может быть развитие экономики (или какой-то ее сферы) при условии, что характер государственного воздействия на нее останется неизменным. В результате появится ответ на вопрос: «что будет», если государство не будет принимать никаких иных мер по регулированию экономики. Таким образом, поисковый прогноз определяет сферы экономики, требующие первоочередного вмешательства государства на преодоление негативных процессов. Примерами такого прогноза являют­ся прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур, числа браков или разводов в обществе. Основным методом прогнозирования является экстраполяция.

Поскольку задачей прогноза является объективное, достоверное представление о том, что будет при тех или иных условиях, то для ее решения этой задачи разрабатывается поисковый прогноз ,

Нормативный прогноз (или: программный, целевой) вы­полняется с целью определения путей и сроков достиже­ния возможных состояний объекта прогнозирования в бу­дущем, принимаемых в качестве цели. То есть, прогнозирование не сводится только к пассивной роли предвидения того, что может произойти в будущем, но и определяют цели, поставленные государством перед экономикой, и возможные пути их достижения.

Например, состав­ляется прогноз динамики потребления мясопродуктов населением региона при имеющихся физиологических нор­мах потребления. Основным методом прогнозирования яв­ляется интерполяция.

При этом в равной мере опасно как приземлять цели, ссылаясь на дефицит ресурсов, так и ставить нереальные цели как бы они ни были заманчивы. Кроме этого, необходимо учитывать существование противоречий между долго- и краткосрочными целями. Погоня за сиюминутными выгодами, как правило, осложняет движение в стратегическом направлении. Поэтому необходимо наличие определенного баланса между ними.

2. По критерию природы объекта выделяют прогнозы:

– социальные (в том числе демографические, которые служат средством определения будущей численности населения страны и отдельных регионов, городского и сельского населения, установления половозрастной структуры населения, миграционных потоков. Эти данные используются для оценки общих потребностей населения в средствах существования, товарах и услугах, для прогнозирования трудовых ресурсов). Активная роль социальных прогнозов заключается в предварительном обосновании путей и возможных сроков достижения желаемых уровней потребления товаров и услуг, удовлетворения потребностей в жилье, коммунальных услугах, предметах культурно-бытового назначения, здравоохранении, культуре, образовании, социальном обеспечении, средствах коммуникации, физической культуре, туризме и отдыхе;

– ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые). Прогнозы трудовых ресурсов выявляют численность и половозрастную структуру трудоспособного населения по отдельным регионам, уровень его занятости в целом и в разных областях и сферах общественного производства, профессионально-квалификационный состав трудящихся. Прогнозная оценка природных ресурсов необходима для выявления их запасов и потенциальных возможностей использования с учетом необходимости сохранения естественной среды обитания человека и источников дефицитных ресурсов для будущих поколений. Результаты прогнозирования природных ресурсов находят приложение при подготовке государственных решений о проведении геологоразведочных работ, охране недр, предоставлении лицензий на добычу, развитии добывающих отраслей, прокладке транспортных магистралей;

– науч­но-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику);

– общественных и личных потребностей (спрос, потребление отдельных това­ров, потребности в объектах образования, здравоохране­ния, правопорядка, культуры и др.).

3. По критерию времени выделяют прогнозы:

– опера­тивные (составляются на период до 1 ме­сяца);

– краткосрочные (составляются на период от 1 месяца до 1 года);

– среднесрочные (составляются на период от 1 года до 5 лет);

– долгосрочные (составляются на период от 5 до 15 лет);

– дальнесрочные (составляются на период свыше 15 лет).

Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативные прогнозы основаны на пред-положении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте, как количественных, так и качественных. В них преобладают деталь-но-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочных – качественно-количественная. Дальнесрочные прогнозы исходят только из качественных изменений, причем речь идет преимущественно об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий качественная.

4. По критерию сложности различают прогнозы:

– сверхпростой;

– простой;

– сложный;

– сверхсложный.

Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существен­ные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе – взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).

5. По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть:

– детерминированными, т.е. без существенных по­терь информации в описании условий;

– стохастическими, в ко­торых требуется учет случайных величин;

– смешанными, вклю­чающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

6. По критерию характера развития объекта во време­ни различаются прогнозы:

– дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксиро­ванные периоды времени;

– апериодические, для которых ха­рактерна непериодическая функция времени;

– циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

7. По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные , точечные .

Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала.

Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристи­ки объекта в будущем.

8. По критерию масштабности объекта различают про­гнозы: сублокальные , локальные , суперлокальные (субгло­бальные), глобальные .

Понятно, что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь, как правило, может идти о первых трех видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.

9. По масштабу прогнозирования выделяют:

– прогнозы макроэкономические (народнохозяйственные), межрегиональные и межотраслевые, прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, инфраструктурного, социального и др.);

– прогнозы отраслевые (промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, образования, здравоохранения и других отраслей материального производства, непроизводственной сферы;

– прогнозы региональные – национально-государственных и административно-территориальных образований в составе Российской Федерации;

– прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы (предприятий и организаций);

– прогнозы отдельных производств и продуктов.

Прогнозы, хотя и разрабатываются отдельно, тесно взаимоувязаны между собой.

На их основе составляется сводный макроэкономический прогноз (обобщающий прогноз социально-экономического развития страны), показатели которых характеризуют ожидаемое, вероятное состояние и тенденции изменения основных параметров экономики страны в прогнозируемом периоде. Предмет сводного макроэкономического прогнозирования- установление динамики предвидимого изменения таких показателей, как валовой внутренний продукт, объем промышленного и сельскохозяйственного производства, инвестиции в основной капитал, реальные денежные доходы населения, оборот розничной торговли, объем услуг, экспорт и импорт.

Сводные макроэкономические прогнозы разрабатываются органами государственного управления, научно- исследовательскими организациями применительно к экономике страны в целом и хозяйству субъектов Федерации.

В процессе макроэкономического прогнозирования принято разрабатывать несколько вариантов сводного прогноза; обычно выделяются пессимистический, оптимистический и средний, наиболее вероятный вариант.

С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной информации :

1) накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;

2) экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;

3) построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.

Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг друга способа прогнозирования :

1) экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза:

2) экстраполяция – изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;

3) моделирование – исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии.

В практике прогнозирования все перечисленные источники информации и способы разработки прогнозов используются совместно.

Сущность и виды планирования

Планирование представляет собой процесс научного обоснования целей, приоритетов, определения путей и средств их достижения.

Другими словами, планирование – функция управления, определяющая цели деятельности, необходимые для этого средства, а также разрабаты­вающая методы, наиболее эффективные в конкретных условиях.

Планирование – это целенаправленная деятельность, заключающаяся в разработке и практическом осуществлении планов, определяющих будущее состояние экономического объекта, путей и способов и средств его достижения. Его отличительной чертой является конкретность показателей, их определенность по времени и количественно.

На практике планирование реализуется путем разработки планов .

План – это документ, который содержит систему показателей и комплекс различных мероприятий по решению социально-экономических задач. В нем отражаются цели, приоритеты, ресурсы, источники их обеспечения, порядок и сроки выполнения.

На протяжении более тридцати последних лет многие экономисты ломали копья в спорах по проблеме сочетания плана и рынка. Когда рыночные отношения стали реальностью, пришло понимание того, что план и рынок – это отнюдь не антиподы, а взаимодополняющие элементы экономической системы. Управление социально-экономическим развитием на основе денежно-кредитной, налоговой, таможенной политики без сбалансированных общегосударственных планов себя не оправдывает.

Планирование осуществляется на различных уровнях иерархии управления. На уровне народного хозяйства страны – макроэкономическое планирование; на региональном уровне – региональное (территориальное) планирование; на уровне предприятия – микроэкономическое планирование.

В условиях рыночной экономики государство планирует следующие сферы деятельности:

1) использование природных ресурсов;

2) поступление доходов от имущества юридических и физических лиц;

3) налоговые ставки и поступление налогов в бюджет от производства и оборота товаров;

4) бюджетные расходы на содержание госаппарата;

5) закупки продукции для государственных нужд;

6) финансовую поддержку отраслям, регионам, отдельным категориям граждан, иностранным государствам;

7) привлечение, погашение и обслуживание государственных займов;

8) приобретение, продажу, использование государственного имущества;

9) деятельность госпредприятий и др.

Разработка прогнозов и планов должна основываться на методологических принципах . Основополагающим принципом прогнозирования является принцип альтернативности , который требует проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). Согласно этому принципу, в основу должен быть положен наилучший вариант из двух или нескольких возможных. Этот принцип исходит из сущностных характеристик прогноза и связан с возможностями развития экономики и ее звеньев по разным траекториям.

К важнейшим методологическим принципам как прогнозирования, так и планирования следует отнести следующие принципы :

1. Научность – означает научную объективность и достоверность; применение методов, отвечающих целям исследования; правильность выбранной методологии.

2. Целенаправленность – обоснование приоритетных направлений социально-экономического развития и стратегического выбора; формирование комплекса стратегических целей развития; определение приоритетных функций видов деятельности.

3. Социальность – при формировании стратегических целей и механизмов их реализации приоритетными являются решения, обеспечивающие повышение качества жизни и защиту интересов населения.

4. Комплексность – означает необходимость рассмотрения всех элементов планирования во взаимосвязи; рассмотрение всех факторов и социально-экономических характеристик в их целостности; на представительные и исполнительные органы управления ложится вся полнота ответственности за разработку и осуществление комплексного развития; реализация принципов комплексности неразрывно связана с соблюдением принципов иерархичности.

5. Системность – означает, что системный подход является одним из методов стратегического планирования, который обеспечивает соблюдение требований устойчивости, динамичности, гибкости, структурной сбалансированности. Стратегическое социально-экономическое планирование является подсистемой системы управления государством, регионом, муниципальным образованием. При разработке плана необходимо учитывать внешние и внутренние факторы, все предпосылки и ограничения в условиях социально-экономического развития, взаимозависимости в развитии стран мира и регионов страны. Также существует необходимость рассмотрения сложной социально-экономической системы, состоящей из множества взаимосвязанных элементов (подсистем, компонентов) различного иерархического уровня. Принцип системности тесно связан с принципом комплексности.

6. Адаптивность – возможность при планировании и формировании стратегического выбора учитывать происходящие изменения внешней среды путем гибкой корректировки целей, приоритетов и способов их реализации, модификации механизмов обратных связей.

7. Вариантность – означает, что при разработке концепции и при прогнозировании развития социально-экономических систем необходима вариантная проработка, вытекающая из реально существующей ситуации и предполагаемых изменений внутренних и внешних условий развития системы на перспективу; в каждом варианте должны быть согласованы оценки условий, цели развития и механизмы их достижения; в конечном итоге отбирается наилучший из всех возможных вариантов развития.

8. Эффективность – понимается как необходимость доказательства того, что сформированный набор целей экономического развития, приоритетных функций, намеченных путей реализации плана обеспечит наилучший результат при наименьших затратах.

9. Минимизация риска – означает, что при формировании плана должны быть оценены различные риски в будущем, необходимо прогнозирование рисков и их учет при сравнительном анализе вариантов плана, при принятии решения о конечном выборе варианта плана.

10. Баланс интересов – это многозначное понятие, предполагающее нахождение консенсуса между властными структурами, властью и бизнесом, профессиональными и общественными группами населения по вопросам о выборе приоритетных стратегических целей и механизмов их практической реализации, обеспечение согласованности и непротиворечивости федеральных, региональных и местных интересов.

11. Легитимность – это обязательность рассмотрения и принятия разработанных проектов концепций, программ, планов социально-экономического развития органами представительной власти соответствующего уровня государственного управления.

12. Демократичность – означает гласность и открытость хода и результата работ по формированию концепций, программ, планов с привлечением научной общественности и населения к рассмотрению и экспертизе проектов документов. Принцип демократичности тесно связан с принципами легитимности и баланса интересов.

13. Профессионализм – обеспечивается специальной подготовкой участников работ, созданием необходимой методологической и информационной базы, организацией независимой экспертизы с привлечением к разработке профессионалов, специализирующихся по соответствующей проблематике.

14. Принцип «первого руководителя» – означает участие в ходе работ или их оценке «первых лиц» соответствующего уровня государственного управления. Вопросы сравнительной оценки стратегических альтернатив и окончательного выбора являются прерогативой высших руководителей соответствующих органов управления, несущих, в конечном счете, всю полноту ответственности за результаты социально-экономического развития отрасли, региона, страны.

15. Принцип инновационности – означает использование в процессе планирования технологических инноваций, особенно современных информационных технологий; создание эффективных организационных форм выполнения работ; обоснование и обеспечение механизмов экономического взаимодействия между заинтересованными субъектами управления и хозяйствования; обеспечение нормативной базы планирования, отвечающей международным стандартам; научные инновации, основанные на результатах фундаментальных и прикладных исследований в области проблем стратегического планирования и социально-экономического развития.

Наукой и практикой разработаны различные виды планирования, из которых наибольшее распространение получили директивное , стратегическое , индикативное .

Директивное планирование (обязательное, жесткое, подлежащее исполнению) предполагает доведение плановых заданий, обязательных к выполнению, от центра до всех звеньев экономики. Планы разрабатываются исходя из общегосударственных интересов, утверждаются и принимают силу закона. Директивное планирование используется в государствах с рыночной экономикой в чрезвычайных ситуациях: для осуществления структурной перестройки экономики, в случае войны, а также стихийных крупномасштабных бедствий.

Директивное планирование нашло применение только в отношении планирования, поскольку прогноз носит вероятностный характер, а это противоречило принципу директивности. Директивность предполагала применение, прежде всего, командно-административных рычагов для обязательного претворения в жизнь установленных целей и задач.

Условие обязательности реализуется через издание соответствующих административно-распорядительных документов – законов, указов, приказов, распоряжений, после чего осуществляются практическая реализация установленных заданий, текущий и конечный контроль степени выполнения с применением мер административного и другого воздействия к исполнителям в зависимости от достигнутого конечного результата.

Директивное планирование образует ядро централизованно управляемой экономики с преимущественно административным распределением ресурсов. При этом макропланирование выступает как альтернатива рынку и по существу отрицает его.

Основными рычагами директивного планирования являются бюджетное финансирование, лимиты капитальных вложений, фонды материально-технических ресурсов, государственные заказы.

В разработке показателей директивного плана его исполнители играют не главную роль. Основные разработчики плана берут на себя обязательства по материально-техническому обеспечению выполнения плановых показателей. Это положение оказывается уязвимым местом в директивном планировании, доведение планов часто не подкрепляется выделением под них необходимых ресурсов, что превращает в таком случае, план в бремя, разновидность налога.

Определенные положительные результаты данной формы планирования позволяют ряду экономистов считать его жизненно важным и наиболее эффективным инструментом управления народным хозяйством.

В то же время необходимо отметить определенную ограниченность масштабов применения и ряд недостатков, свойственных директивному планированию. Прежде всего, это то, что органы государственного управления далеко не всегда могут обеспечить наиболее эффективное развитие экономики по многим причинам объективного и субъективного характера.

К объективным обычно относят форс-мажорные обстоятельства, различные внешние отклонения (нарушения сроков и других условий при поставках сырья, материалов, энергии, комплектующих изделий и др.), колебания в функционировании бюджетно-кредитной системы и т.д.

К субъективным причисляют резкое снижение мотивации органов управления и трудовых коллективов к принятию напряженных планов, поскольку оценка их деятельности осуществляется в зависимости от выполнения и перевыполнения установленного задания.

Цели и задачи плана, как правило, состоят в осуществлении на практике политической воли высшего руководства страны. Его содержание и уровень зависят от конкретно складывающейся ситуации и могут меняться с течением времени.

Между тем, планирование может успешно выполнять возложенные функции и тогда, когда оно вместо жесткого носит более свободный, раскрепощенный характер. Формы такого планирования нашли широкое развитие и применение по существу во всех государствах мира. Наиболее массовыми из них являются стратегическое и индикативное планирование и прогнозирование.

Стратегическое планирование – процесс определения долгосрочных целей и значений экономических показателей по основным, наиболее важным направлениям социально-экономического развития страны (отрасли, объединения, предприятия и др.), как правило, на средний срок и длительную перспективу и формирование механизма их реализации.

Таким образом, суть стратегического планирования состоит в выборе долгосрочных, главных приоритетов развития национальной экономики, ведущую роль в реализации которых должно взять на себя государство. Посредством стратегического планирования определяются пути, по которым предстоит идти обществу, решается, на каких рынках лучше действовать, какую технологию осваивать в первую очередь, как обеспечить социальное единство страны, на какие секторы экономики и общественные структуры при этом следует опираться.

При стратегическом планировании в отличие от директивного планирования решаются те задачи, которые определяют характер экономических преобразований, устойчивость экономики, уровень жизни населения, обороноспособность страны и др., при этом конечный результат не является строго фиксированным, а расположен в определенной зоне с заданными предельными границами по величине и времени.

Характер задач зависит от поставленных органом управления стратегических целей развития, которые в решающей степени задают направленность и содержание планирования. В конечном счете цель стратегического планирования заключается в построении модели будущего развития государства или другого объекта, применительно к которому осуществляется планирование. В большинстве случаев разрабатываются несколько альтернативных моделей, из которых выбирается одна более совершенная.

Стратегическое планирование представляет собой адаптивный процесс, в результате которого происходит регулярная (ежегодная) корректировка решений, оформленных в виде программ, прогнозов, планов, дополнений и изменений системы мер по их выполнению на основе непрерывного контроля и оценки происходящих изменений в экономическом развитии государства, государств-партнеров и мирового сообщества. Его назначение – сделать оперативные и текущие управленческие решения обоснованными не только с точки зрения сложившейся конъюнктуры, но, в первую очередь, с позиций завтрашнего дня.

Свое отражение стратегическое планирование находит в концепциях общегосударственного развития.

Учитывая относительно длительный период по времени, сложность рассматриваемого объекта и в этой связи неопределенность многих показателей, стратегическое планирование в основном выполняет функции активного прогноза с применением соответствующих методов прогнозирования при его разработке. Как и для долгосрочных прогнозов, период упреждения по времени стратегических планов составляет 20–25 и более лет.

Таким образом, сущность стратегического планирования состоит не в разработке и доведении многочисленных показателей до исполнителей, а в научной постановке целей предстоящего развития и выработке средств их достижения.

Стратегическое планирование особенно характерно для США. В рамках стратегического планирования определяются пути, по которым предстоит идти обществу, решаются и другие важные во­просы – на каких рынках лучше действовать, какую новейшую тех­нологию осваивать, как обеспечить социальное единство страны, на какой сектор экономики и общественные структуры опираться. Оно обеспечивает основу для всех управленческих решений.

Индикативное планирование является основным рабочим инструментом по реализации целей, поставленных в стратегическом плане развития с учетом конкретно складывающейся экономической ситуации.

Индикативное планирование представляет собой процесс формирования системы параметров (индикаторов) в виде макроэкономических показателей (ВВП, розничный товарооборот, уровень занятости населения, реальная заработная плата и др.), которые характеризуют состояние и развитие экономики страны, соответствующее государственной социально-экономической политике, а также разработку мер государственного воздействия на социальные и экономические процессы с целью достижения указанных индикаторов.

В качестве индикаторов социально-экономического развития могут быть использованы показатели, характеризующие динамику, структуру и эффективность экономики, состояние финансов, денежного обращения, рынка товаров и ценных бумаг, движение цен, занятость, уровня жизни населения, внешнеэкономические связи и т.д. Взаимоувязанная и внутренне сбалансированная система этих показателей (индикаторов) должна давать количественную характеристику социально-экономической политике государства, на реализацию которой направляются все меры государственного регулирования. В их числе – централизованные финансовые и валютные средства и кредиты, налоговые рычаги, система амортизации, таможенные пошлины, лицензии и квоты, объемы поставок продукции для государственных нужд, определение условий функционирования государственных предприятий. Такая система мер государственного воздействия на социальные и экономические процессы широко применяются во всех странах с рыночной экономикой.

Главное содержание индикативного планирования состоит в обосновании целей, задач, направлений и методов реализации государственной социально-экономической политики и является действенной формой организации и взаимодействия всех звеньев системы федеральных органов управления как между собой, так и с региональными органами управления в интересах совершенствования всей экономической системы и отдельных ее элементов в соответствии с задачами социально-экономического развития.

Индикативный план включает в себя концептуальную (концепция социально-экономическою развития); прогнозную (прогноз социально-экономического развития); планово-регулирующую (система экономических регуляторов и государственные целевые комплексные программы) части. То есть индикативные планы позволяют органично и взаимосвязано соединить в едином документе концепции социально-экономической политики государства, прогнозы функционирования экономики, государственные программы, систему экономических регуляторов, поставки для государственных нужд, объемы государственных капитальных вложений, а также управление государственными предприятиями.

Однако индикативное планирование само по себе не является панацеей в решении всех социально-экономических проблем. Успех его реализации, как свидетельствует мировой опыт, определяется многими факторами. Важнейшими среди них являются: законодательное обеспечение экономического развития; адекватность проводимой руководством страны экономической политики содержанию планов; мотивация субъектов хозяйствования на достижение поставленных целей; соблюдение законности в области хозяйственною права как органами власти, так и хозяйствующими субъектами.

В настоящее время индикативное планирование и прогнозирование получает все большее признание и применение практически во всех государствах мира. Данная форма предполагает отход от жесткого ди­рективного планирования и предусматривает регулирование экономики, опираясь на набор индикаторов в виде макроэкономических показателей. Носит рекомендательный характер, однако в руках государства остается система прямых и косвенных регуляторов в виде льгот, лицензий, квот, бюджетных субсидий, дотаций для достижения поставленных целей. Например, если стоит задача увеличения производства какого-нибудь вида промышленной или сельскохозяйственной продукции, то государ­ством прогнозируется предоставление товаропроизводителям льготных кредитов для развития материально-технической базы, приоритетное обеспечение ее реализации и т.д.

В любом государстве существует столь же объективные национальные интересы, которые требуют, чтобы в рыночные пропорции вмешивалось государство. Можно назвать множество причин такого вмешательства в установление чисто рыночных пропорций, но роль индикативного плана и состоит именно в том, чтобы указать, где нужно вмешаться государству, строго соблюдая, конечно, при этом чувство меры.

Поэтому, индикативное планирование является способом вовлечения самостоятельных субъектов рынка на паритетных началах с государством в разработку и реализацию программ развития.

Тактическое планирование – вид планирования текущей деятельности на один-два года, в котором определяются задания по основным функциональным направлениям производственной программы, материально-технического обеспечения производства, оплаты труда и персонала, объема продаж, издержек, финансов, социального планирования. Тактический план – это система количественных показателей всей производственной, хозяйственной и социальной деятельности предприятия, направленная на выполнение заданий стратегического плана при наиболее рациональном использовании ресурсов.

В зависимости от срока , на который составляется план, и степени детализации плановых расчетов принято различать следующие виды планирования:

Долгосрочное (от 5 лет и выше);

Среднесрочное (от 1 до 5 лет);

Краткосрочное (до 1 года).

Осуществление планирования невозможно представить без прогнозирования, на основе которого зачастую и происходит обоснование плановых показателей.

Прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

Планирование нацелено на обоснование принятия и практической реализации управляющих решений. Цель прогнозирования – прежде всего, создать научные предпосылки для их осуществления. Эти предпосылки включают: научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего ее развития, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений.

Таким образом, прогнозирование заключается в том, чтобы, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными экономическими процессами, сформировать цели развития, а с другой - способствовать выработке оптимальных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Методы прогнозирования и планирования

Прогнозирование и планирование экономики представля­ет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разно­образные методы. В теории и практике плановой деятельнос­ти за прошедшие годы накоплен значительный набор различ­ных методов разработки прогнозов и планов. По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов про­гнозирования; на практике же в качестве основных использу­ется лишь 15–20. Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирова­ния и их совершенствования.

В мировой практике широкое распространение получили следующие методы прогнозирования и планирования.

Методы экспертных оценок . «Эксперт» в переводе с латинского языка означает «опытный». В основу прогноза выделяется мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональным, научном и практическом опыте.

Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение получили метод интервью , аналитический метод и метод написания сценария .

Интервьюированием является устный вопрос эксперта членом группы управления интервьюером.

Метод анкетирования заключается в предъявлении экспертам опросных листов-анкет, на которые они должны дать ответы в письменной форме.

Получение прогнозных оценок аналитическим методом осуществляется посредством логического анализа какой-либо прогнозируемой ситуации. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д.

Основным преимуществом рассмотренных выше методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельных работников.

Методы коллективных экспертных оценок – группа методов коллективных экспертных оценок основанных на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, могут возникнуть продуктивные идеи.

Существуют следующие разновидности методов коллективных экспертных оценок: метод «комиссий», «метод Дельфи», метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод морфологического анализа и др.

Метод «комиссий » предполагает создание рабочей группы, в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки. В ходе работы уточняются основные направления развития объекта, а также составляется матрица, отражающая генеральную цель, подцели и средства их достижения, т.е. направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели. Затем разрабатываются вопросы для экспертов. Это может быть перечень или таблица, но содержание вопросов должно определяться спецификой прогнозируемого объекта. Далее следуют проведение опроса экспертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов. Они служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса. Методика представляет собой совокупность оценок относительной важности, назначенных экспертами каждого из оцениваемых направлений исследований и разработок, выражающихся в баллах и принимающих значения от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т. д.

Эти оценки по определенному вопросу сводятся в таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы – порядковым номерам экспертов.

«Метод Дельфи » – один из, наиболее распространенных методов экспертных оценок. Его основными особенностями являются: анонимность экспертов, полный отказ от личных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов.

Метод «коллективной генерации идей » включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценка. При «мозговой атаке» сначала активизируется творческий потенциал специалистов, что находит отражение в генерации определенной идеи. Затем следует процесс деструирования (разрушения, критики) этой идеи и формулируется контридея. Это позволяет за короткое время путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс получить продуктивные результаты.

Метод морфологического анализа – применяется при прогнозировании сложных процессов. Экспертный метод систематизированного обзора всех возможных комбинаций развития отдельных элементов исследуемой системы. Этот метод построен на полных и строгих классификациях объектов, явлений, свойств и параметров системы, позволяющих строить и оценивать возможные сценарии ее развития в целом.

Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика». Последний строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых помещены соответствующие характеристики объекта. Последовательное соединение одного из параметров первого уровня с одним из параметров последующего уровня представляет собой одно из возможных состояний объекта или решений проблемы. В результате создается новая информация об изучаемом объекте и вырабатывается оценка всех возможных альтернатив его состояния.

Методы экстраполяции. Их суть заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и в переносе их на будущее. Экстраполяционные методы прогнозирования основаны на изучении динамических рядов (множество наблюдений, полученных последовательно во времени). Эти методы достаточно хорошо применимы в практике краткосрочного и среднесрочного прогнозирования. Среди методов экстраполяции широкое распространение получили метод подбора функций и метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

Методы моделирования. «Модель» в переводе с латинского означает «меру, образец». В настоящее время экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социальных и экономических процессов. Моделирование предполагает конструирование модели на основе предвари-тельного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик, компонент или признаков. Широко распространены матричные модели, модели оптимального планирования, сетевое моделирование, экономико-статистические модели. Экономическая модель после её математической формализации становится экономико-математической.

Экономико-математические методы представляют собой приемы расчета экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики. Они позволяют всесторонне обосновывать изменения экономических показателей, повышать качество прогнозов, осуществлять многовариантные оптимизационные расчеты. Среди экономико-математических методов, используемых в практике прогнозирования как в на-шей стране, так и за рубежом, следует выделить: прогнозирование по аналогии, метод межотраслевого баланса, методы оптимизации (симплекс-метод и др.), корреляционно-регрессионный метод, теория катастроф, теория нейросетей.

Метод экономического анализа должен осуществляться на всех уровнях управления экономикой. Сущность его заключается в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимная связь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса.

Балансовый метод планирования позволяет реализовать принцип сбалансированности и пропорциональности. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в различных видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источника-ми ресурсов.

Данный метод предполагает разработку системы балансов. Баланс – это уравнение, равенство, равновесие двух сторон. Обычно баланс имеет вид таблицы с системой показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления, равна другой части, показывающей распределение по всем направлениям их расхода. В планировании АПК четко выделяются следующие основные балансы: трудовых ресурсов, материальные, энергетические, финансовые, земельных угодий, семян, удобрений, средств механизации, кормов и др.

Нормативный метод. Этот метод связан с балансовым методом. Нормативный метод предполагает использование в процессе прогнозных и плановых расчетов совокупность прогрессивных норм и нормативов.

Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения. Нормативы, устанавливаются аналитическим или расчетным путем на укрупненные измерители, представляются в относительном выражении и характеризуют степень использования ресурса (на единицу техники, гектар посева, голову животного). С помощью норм и нормативов определяется потребность в ресурсах, регулируются социально-экономические процессы.

Программно-целевой метод заключается в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования. Он используется при разработке целевых комплексных программ («Зерно», «Молоко», «Лен» и др.).

Заключение

Выводы по лекции:

Прогнозирование представляет собой процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается система научно основанных суждений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития и о сроках их осуществления. Прогноз носит вероятностный, многовариантный и альтернативный характер.

Планирование – это процесс научного обоснования целей, приоритетов, определения путей и средств их достижения. На практике оно реализуется путем разработки планов. План представляет собой документ, который содержит систему показателей и комплекс различных мероприятий по решению социально-экономических задач. В нем отражаются цели, приоритеты, ресурсы, источники обеспечения, порядок и сроки их реализации. Прогноз и план взаимно дополняют друг друга.

Экономической наукой и практикой разработаны различные формы планирования. Наибольшее распространение получили директивное, индикативное, стратегическое, тактическое планирование.

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.

В зависимости от их временного охвата:

1. Краткосрочные прогнозы - обычно применяются при составлении годичных планов.

   Среднесрочные прогнозы (5-10 лет)

   Долгосрочные прогнозы (10-20 лет и выше)

В зависимости от возможности воздействия фирмы на своё будущее:

2.1. Пассивные прогнозы - исходят из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

2.2. Активные прогнозы - предусматривают возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, её реальное воздействие на внешнюю среду.

3. В зависимости от степени вероятности будущих событий:

3.1. Вариантные прогнозы - основан на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития; таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени. Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием.

3.2. Инвариантные прогнозы - включает в себя только один вариант развития (в случаях, когда вероятность прогнозируемых событий велика, или, другими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определенности будущей среды); обычно инвариантный прогноз основывается на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

4. По способу представления результатов:

4.1. Точечные прогнозы - предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя. Например, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10%.

4.2. Интервальные прогнозы - предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10-15%.

Классификация и общая характеристика методов прогнозирования

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:

Методы экспертных оценок;

Методы экстраполяции трендов;

Методы регрессионного анализа;

Методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие “методы анализа временных рядов”.

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического

моделирования вместе составляют понятие “методы анализа причинных связей”.

Общая характеристика методов прогнозирования представлена в таблице.

Таблица - Характеристика методов прогнозирования

Особое место среди методов прогнозирования занимает технологическое прогнозирование , которое возникло позже экономического. Его необходимость обусловили серьезные сдвиги в технологии, постоянно происходящие в современной экономике. Технологическое прогнозирование имеет значение в первую очередь для подготовки стратегии исследований и разработок (стратегического плана

НИОКР). Здесь технологические прогнозы находят свое выражение в решениях о том, на каких технологиях должна сосредоточиться фирма и от каких технологий отказаться. При помощи технологических прогнозов формируется объем потенциальных технологий, который позднее, при разработке стратегии НИОКР, подвергнется отбору и селекции.

Технологические прогнозы находят свое применение также в краткосрочном планировании для оценки используемой технологии. Используя технологические прогнозы, можно определить возможности текущей технологии, потолок ее использования и необходимость в срочной смене технологии.

Техническое прогнозирование имеет наиболее важное значение для фирм, которые являются технологическими лидерами в отрасли и нацелены на дальнейший рост. Менее важно участие в технологическом прогнозировании для компаний, ориентированных на выживание. Вместе с тем выживание огромного числа современных российских предприятий связано, в первую очередь, с переориентацией производства и приспособлением его к рыночному спросу. Такая переориентация практически невозможна без технологической перестройки, перехода к новым, прогрессивным способам производства товаров. Поэтому специалисты по управлению рекомендуют создание технологических прогнозов даже небольшим предприятиям, не имеющим собственных подразделений НИОКР. Источниками информации для них могут стать публикации в специальной литературе, сведения, предоставляемые поставщиками и крупными клиентами, и т.д.

В целом роль технологического прогнозирования гораздо шире, чем только при подготовке стратегии НИОКР. Результаты технологического прогнозирования влияют на формирование новых взглядов в общем управленческом мышлении, оказывают воздействие на подготовку различных функциональных стратегий фирмы, например стратегии маркетинга.

Традиционная концепция маркетинга предполагает, что фирма адаптируется к уже сформировавшимся потребностям показателя. Вместе с тем, сами потребности покупателей отстают от быстро меняющихся технологий. Многие товары не успевают завершить свой жизненный цикл и вытесняются с рынка под напором субститутов – технологических новинок. Следовательно, фирмы должны уметь предусматривать возможные изменения в технологии; уметь создавать новые потребности у покупателей, чтобы покупатели были готовы к восприятию товаров-новинок.

Технологическое прогнозирование способствует выработке новой концепции маркетинга, заключающейся в подготовке потребителей к будущим изменениям, ознакомлении и обучении потенциальных покупателей новых товаров. Такой подход к воздействию фирмы на свой рынок не означает давление на потребителей и контроль над ними с целью заставить их изменить свои потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей и обогащению их новыми, то есть к увеличению потребностей покупателей.

Как показывает опыт рыночной экономики, технологическое прогнозирование наиболее часто применяется в компьютерной, телекоммуникационной, нефтехимической, транспортной отраслях.

Технологическое прогнозирование широко использует методы, сложившиеся в общем экономическом прогнозировании, особенно:

Метод подготовки сценариев;

Метод Дельфи;

Методы экстраполяции трендов и некоторые другие.

Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них:

Морфологический анализ;

Анализ перекрестного влияния.

Большой популярностью у фирм, занимающихся технологическим прогнозированием, пользуются сценарии. Широко известны сценарии,

разработанные для фирм, работающих в отраслях: генной инженерии; системы телекоммуникаций; автомобилестроения; техники и технологии для фармацевтической промышленности; автоматизации домашнего хозяйства и многих других.

Морфологический анализ

Базовый принцип заключается в занесении в двухфакторную матрицу ключевых параметров продукта или технологического процесса, а также

альтернативных методов их достижения.

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных технологических параметров (методов).

В будущем прогнозе могут быть использованы:

Новые комбинации уже существующих методов;

Совершенно новые технологические методы, открытые при помощи

морфологического анализа.

Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число вариантов технологий.

Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в различных отраслях экономики (например, лазеры или микропроцессоры). Следовательно, эти технологии оказывают влияние на целый ряд хозяйственных сфер и в то же время сами подвергаются воздействию других технологий.

Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специальной таблице. В таблицу заносятся основные явления в сфере технологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем делается первоначальный прогноз их будущего состояния (без учета, перекрестного влияния). Далее выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. И, наконец, составляется окончательный прогноз, учитывающий возможность перекрестного влияния. Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, так и нейтральный, негативный. Интенсивность воздействия оценивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно определить как отрицательный, интенсивность воздействия – не менее 7 баллов.

Метод анализа перекрестного влияния повышает основательность и

точность прогнозов, может применяться в сочетании с методом Дельфи.